本報(bào)訊(全媒體記者 尹江勇)面對(duì)突發(fā)重大傳染病、疑難重癥,如何跳出新藥研發(fā)周期長(zhǎng)、投入高、見(jiàn)效慢的困境,第一時(shí)間找到有效治療方案?記者3月31日獲悉,“AI+連續(xù)流驅(qū)動(dòng)老藥新用類藥分子庫(kù)的構(gòu)建”國(guó)家級(jí)項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)在省科學(xué)院召開(kāi),標(biāo)志著這一“國(guó)字號(hào)”科研項(xiàng)目正式邁入實(shí)施階段。
據(jù)了解,當(dāng)前全球新藥研發(fā)普遍面臨周期長(zhǎng)、投入大、成功率低的共性難題,傳統(tǒng)研發(fā)模式已難以適應(yīng)新時(shí)代臨床需求與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展要求。
“打個(gè)比方,一款全新藥物從研發(fā)到上市往往耗時(shí)10余年、耗資數(shù)億元,一旦面對(duì)新冠肺炎這類突發(fā)、高傳播、高致死的傳染病,傳統(tǒng)新藥研發(fā)節(jié)奏根本無(wú)法快速響應(yīng)應(yīng)急救治需求。”項(xiàng)目組科研人員向記者解釋,對(duì)于這種情況,“老藥新用”便成為一條高效的藥物研發(fā)捷徑,且此前已有成熟實(shí)踐,“像我省原本用于治療艾滋病的阿茲夫定,被快速挖掘出新冠肺炎治療功效,成為疫情防控期間的關(guān)鍵用藥,這充分印證了挖掘現(xiàn)有藥物新適應(yīng)癥的實(shí)戰(zhàn)價(jià)值。”
但是,傳統(tǒng)人工篩選模式效率低、精準(zhǔn)度不足,難以實(shí)現(xiàn)規(guī);、高效化研發(fā)。此次啟動(dòng)的國(guó)家級(jí)項(xiàng)目,正是精準(zhǔn)瞄準(zhǔn)這一行業(yè)痛點(diǎn),以“老藥新用”策略為核心,深度融合人工智能技術(shù)與連續(xù)流綠色合成技術(shù),全力打造國(guó)內(nèi)領(lǐng)先、開(kāi)放共享、可持續(xù)更新的老藥新用類藥分子庫(kù),探索一條高效、綠色、智能的新藥研發(fā)新路徑。
“本項(xiàng)目并非簡(jiǎn)單整合現(xiàn)有藥物信息,而是依托人工智能與連續(xù)流前沿技術(shù),搭建高標(biāo)準(zhǔn)、高質(zhì)量的國(guó)家級(jí)藥物研發(fā)基礎(chǔ)架構(gòu),打造專屬‘老藥新用’的專業(yè)化類藥分子庫(kù)。”項(xiàng)目組科研人員說(shuō),這座分子庫(kù)既是新藥研發(fā)領(lǐng)域的“超級(jí)工具箱”,更是守護(hù)公共衛(wèi)生安全的“藥物戰(zhàn)略儲(chǔ)備庫(kù)”,能夠?qū)ΜF(xiàn)有臨床獲批藥物、類藥分子開(kāi)展系統(tǒng)化整合與標(biāo)準(zhǔn)化優(yōu)化,借助AI超強(qiáng)算力,實(shí)現(xiàn)藥物分子快速檢索、精準(zhǔn)篩選與迭代優(yōu)化。
省科學(xué)院化學(xué)研究所所長(zhǎng)屈凌波表示,該項(xiàng)目落地實(shí)施后,將為我國(guó)藥物研發(fā)提速增效、筑牢國(guó)家生物安全防線提供硬核技術(shù)支撐,助力打造省內(nèi)領(lǐng)先、國(guó)內(nèi)有影響力的藥物創(chuàng)新研發(fā)平臺(tái),為服務(wù)健康中國(guó)戰(zhàn)略貢獻(xiàn)河南科研力量。
