金融行業(yè)正加速從云原生邁向AI原生，智能體技術(shù)成為驅(qū)動這一變革的核心引擎。在此進程中，解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)解析難題、賦能精準營銷與風(fēng)控決策至關(guān)重要。近日，在杭州落幕的2026金融AI聯(lián)盟大會上，合合信息作為重要生態(tài)伙伴，與阿里云共同啟動“超級智能體計劃”，彰顯了其在金融AI落地中的關(guān)鍵價值。

金融行業(yè)的AI轉(zhuǎn)型涉及眾多維度，合合信息同時解決了金融AI落地過程中的兩大核心痛點：一是海量非結(jié)構(gòu)化文檔的精準解析與信息抽取，二是基于真實商業(yè)數(shù)據(jù)的智能風(fēng)控與營銷決策。這兩大能力，恰好對應(yīng)了金融智能體從“理解”到“決策”的完整閉環(huán)。

在非結(jié)構(gòu)化文檔處理領(lǐng)域，合合信息基于自研的多模態(tài)文本智能技術(shù)，打造了INTSIG Docflow智能文檔處理平臺。該平臺具備圖像預(yù)處理、通用文檔解析、智能分類、文檔抽取、智能審核及增強驗證等核心功能，能夠?qū)⒑贤�、票�?jù)、信貸申請材料等復(fù)雜文檔精準轉(zhuǎn)化為大模型可計算的信息資產(chǎn)。在某上市城商行的國際結(jié)算業(yè)務(wù)中，合合信息的技術(shù)將單據(jù)識別準確率從60%-70%提升至85%以上；而在物流領(lǐng)域，一套智能錄單系統(tǒng)讓35頁PDF的錄單時間從35分鐘驟降至7分鐘，效率提升400%。這些真實落地數(shù)據(jù)，證明了合合信息并非停留在概念層面的AI廠商，而是具備規(guī)�；�解決實際業(yè)務(wù)難題的能力。

如果說文檔智能處理是金融AI的“感知器官”，那么商業(yè)大數(shù)據(jù)決策產(chǎn)品啟信慧眼就是金融AI的“智慧大腦”。合合信息將高質(zhì)量工商數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)與大模型認知能力相融合，有效規(guī)避了AI常見的幻覺問題，助力金融機構(gòu)在營銷拓客、盡職調(diào)查、風(fēng)險監(jiān)控等場景中實現(xiàn)精準決策。從底層文檔解析到上層商業(yè)決策，合合信息依托多模態(tài)大模型文本智能技術(shù)，打通了金融AI轉(zhuǎn)型的完整閉環(huán)。

值得一提的是，合合信息的技術(shù)實力不僅獲得了阿里云的認可，也收獲了亞馬遜云科技的青睞。在近期舉行的2026亞馬遜云科技出海大會上，合合信息旗下TextIn聯(lián)合亞馬遜云科技推出長文檔智能處理方案，將文檔解析能力封裝為Agent Skills，與Amazon Bedrock AgentCore深度集成，幫助開發(fā)者跨越智能體落地的工程化門檻。這一合作進一步印證了合合信息在多模態(tài)文本智能領(lǐng)域的通用性與領(lǐng)先性。無論是服務(wù)國內(nèi)金融客戶，還是助力出海企業(yè)，合合信息都能為智能體裝上強大的“記憶力”與“理解力”。

正如合合信息在近期發(fā)布的《多模態(tài)大模型文本智能白皮書》中所提到的，真正的智能在于對業(yè)務(wù)語境的深度理解，可持續(xù)的落地在于對真實需求的長期回應(yīng)。合合信息正以“AI+Data”雙引擎驅(qū)動，成為金融行業(yè)AI轉(zhuǎn)型過程中至關(guān)重要的技術(shù)廠商。